Методы прогнозирования параметров режима электроэнергетических систем для целей мониторинга и управления

Аннотация

Для краткосрочного прогнозирования переменных предстоящего режима ЭЭС предложены подходы с использованием динамического оценивания состояния на базе фильтра Калмана и с применением современных нейросетевых технологий и методов нелинейной оптимизации. Для повышения точности краткосрочного прогнозирования разработан подход, предусматривающий совместное использование нейросетевых технологий и преобразования Гильберта–Хуанга.